KI Prompt Engineer (IHK) m/w/d

Künstliche Intelligenz / KI / AI

Prompt Engineering etabliert sich als ein essenzielles Kompetenzfeld in der Nutzung von generativer Künstlicher Intelligenz und ist eine Schlüsselkompetenz für die Verwendung und Optimierung von KI-Modellen. Der Zertifikatslehrgang “KI Prompt Engineer (IHK)“ richtet sich an Fachkräfte, die das Potenzial generativer KI erkennen und effektiv für ihre Projekte und Prozesse nutzen möchten. Als Prompt Engineer sind Sie nach Abschluss unseres Lehrgangs bestens darauf vorbereitet, präzise und effektive Eingaben für KI-Modelle zu entwickeln, die Leistung und Genauigkeit dieser Anwendungen zu maximieren und innovative Prozesse zu etablieren. Unsere Kursinhalte vermitteln Ihnen das notwendige Know-how, um die digitale Transformation in Ihrem Unternehmen voranzutreiben und Wettbewerbsvorteile zu sichern.

Für Projektleiter, Unternehmer und Fachkräfte mit einem primären Bildschirmarbeitsplatz, die als Vorreiter das Thema generative KI und den Einsatz von generativer KI nutzbringend erlernen möchten. Es sind keine Vorkenntnisse im Umgang mit generativer KI erforderlich.

KI Prompt Engineer (IHK) verstehen die strategische Bedeutung der KI für die zukünftige Entwicklung des Unternehmens und seiner Geschäftsprozesse. Sie können

• konkrete Anwendungsfelder von KI im eigenen Unternehmen identifizieren und bewerten
• eine langfristige KI-Vision und Umsetzungsstrategie entwickeln
• die Schlüsselfunktion als Berater, Initiatoren und Multiplikator für KI-Anwendungen übernehmen

1. Was ist Prompt Engineering? Generative KI als transformative Technologie
- Aktueller Stand und Entwicklungen im Bereich der generativen KI
- Wie funktioniert generative KI? Prinzipien und Mechanismen
- Die Geschichte und Entwicklung generativer KI-Modelle
- Trends und ein Ausblick auf die Zukunft
- Einordnung der Berichterstattung über generative KI
- Grundlagen und Bedeutung von Prompt Engineering
- Definition und Ziele von Prompt Engineering
- Einfluss von Prompt Engineering auf die Nutzung von KI
- Was bedeutet Prompt Engineering für mich?

2. Grundlegende Konzepte und Begriffe verstehen
- Aufbau und Entwicklung von Prompts in der Texterzeugung
- Einführung in Prompt Engineering Methoden
- Zero-Shot Prompting
- Few-Shot-Prompting
- Pretend-to-be Prompting
- Ethical Dilemma
- CoT-Prompting
- Reverse-Prompt Engineering

3. Einsatzbereiche und Fallstudien generativer KI
- Anwendungen in verschiedenen Geschäftsbereichen
- Vertrieb
- Marketing
- Einkauf und Logistik
- Finanz- und Rechnungswesen
- Personalwesen
- Forschung und Entwicklung
- Produktmanagement Wettbewerbsvorteile durch eine generative KI-Strategie

4. Lernen von führenden Unternehmen: Entwicklung einer KI-Strategie
- Stufen der Adaption generativer KI im Reifegradmodell
- Elemente einer erfolgreichen KI-Strategie
- Entwicklung einer spezifischen Strategie für generative KI
- Organisatorische und personelle Voraussetzungen
- Herausforderungen bei der Implementierung
- Erzeugung und Optimierung von Mitarbeiter-Involvement

5. Angewandtes Prompt Engineering
- Prozessmodell zum Prompt Engineering
- Ansatzpunkte zur Erstellung effektiver Prompts
- Methoden zur Analyse und Bewertung von Prompts
- Werkzeuge und Techniken zur Optimierung
- Übung von Prompt Engineering
- Reproduzieren von Ergebnissen

6. Implementierung von generativer KI in die Prozesslandschaft Schritte von der Idee zur Umsetzung Entwicklung einer Umsetzungs-Roadmap
- Implementierung und Management generativer KI-Anwendungen
- Auswahl des geeigneten „Tech-Stacks“
- Ethische, sicherheitsrelevante KI-Fragen und Compliance
- Operative Herausforderungen